Identification en ligne avec régularisation `1 Algorithme et analyse de convergence en environnement non-stationnaire
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چکیده
This paper presents an online system identification method with `1-norm regularization. Convergence analysis is performed for non-stationary environments. This work is a significant extension of the non-negative LMS in both aspects of algorithm derivation and convergence analysis. According to its performance and computational cost, the proposed algorithm performs similarly as the LMS algorithm but incorporates `1-regularization. Experiments validate the proposed algorithm and its convergence analysis.
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